Prioridade por impacto
A matriz de oportunidades ordena as frentes pelo ganho esperado e pelo esforço de cada uma, e a diretoria aprova a ordem antes do início.
Metodologia
Transformação Digital AI-First em três etapas.
Um modelo próprio, criado pela Athom8, em que cada etapa parte do que a anterior levantou. Começamos pela imersão na sua operação, e o que ela revela define a formação das equipes e a ordem da implementação.
O modelo
Três etapas em um ciclo contínuo.
Depois de cada entrega, os resultados medidos e as regras de governança alimentam um novo diagnóstico, que define a próxima prioridade.
Etapa 01 · Imersão
Diagnóstico e Planejamento
A equipe da Athom8 vai a campo, entrevista quem opera e quem decide, observa os fluxos e lê os sistemas que a empresa já paga. Você recebe o relatório de diagnóstico, a matriz de oportunidades por impacto e um plano de ação com orçamento por módulo.
O que você recebe
- Relatório de diagnóstico
- Matriz de oportunidades por impacto
- Plano de ação e orçamento por módulo
- Apresentação executiva
Como a imersão acontece
- 01
Alinhamento com a diretoria
Definimos o recorte, as áreas envolvidas e as dores iniciais.
- 02
Questionário prévio por área
Cada área descreve rotinas, ferramentas e pontos de atenção antes do campo.
- 03
Trabalho de campo
Entrevistas individuais e em grupo e observação direta dos fluxos, com registro estruturado, consentimento e cuidado com a LGPD.
- 04
Leitura dos sistemas
Revisamos os sistemas que a empresa já contrata para encontrar recursos pagos e sem uso.
- 05
Priorização por impacto
Cruzamos o pedido da diretoria com o que apareceu em campo.
- 06
Apresentação do plano
A diretoria recebe o plano e decide o ritmo e a ordem das etapas seguintes.
Por que começar pela imersão
Tudo o que vem depois é desenhado a partir da imersão.
Formação a partir da rotina real
As trilhas partem das rotinas levantadas na imersão. Cada área pratica com tarefas do próprio dia a dia, com dados fictícios quando o material é sigiloso.
Escopo fechado antes do código
Cada módulo chega à implementação com especificação e critério de aceite definidos.
Ponto de partida registrado
A imersão registra como cada processo funciona hoje, e cada entrega é comparada com esse retrato.
Governança desde o primeiro acesso
Dados sensíveis e sistemas envolvidos são levantados antes de qualquer automação, com NDA e acordo de tratamento de dados assinados.
O plano fica com a sua empresa
O relatório, a matriz e o plano de ação são entregues à diretoria, que decide o ritmo de cada etapa.
Etapa 02
Formação em IA
Formação AI Expert por persona e por área, da diretoria à operação: 10% teoria, 70% mão na massa e 20% frameworks. Cada encontro termina com um assistente ou uma automação funcionando na rotina da equipe.
I
Fundamentos da IA generativa
Modelos de linguagem, modelos e agentes.
II
Multiferramentas
Imagem, áudio e vídeo, além do chat.
III
IA avançada e agentes
Prompt, contexto, skills e automação.
IV
Programação no-code
Zapier, n8n e Google Apps Script.
V
Desenvolvimento acelerado por IA
Do prompt ao deploy, com vibe coding.
VI
Hands-on
Soluções reais para a rotina da equipe.
Etapa 03
Implementação e Sustentação
Assistentes de IA por função, software sob medida, automações e painéis executivos, construídos em módulos com especificação, homologação formal e garantia de estabilização. O código, a documentação e os dados ficam com a sua empresa.
Como a engenharia trabalha
- 01
Especificação por módulo
Cada módulo começa com escopo, critério de aceite e dados necessários.
- 02
Dados saneados
Os dados são tratados antes da automação. Nenhum indicador oficial sai de dado não auditado.
- 03
Construção em ondas
Os módulos seguem a ordem de prioridade definida com a diretoria.
- 04
Homologação formal
Cada entrega é testada e aceita pelo cliente antes de entrar em produção.
- 05
Estabilização e sustentação
Garantia de estabilização, documentação e acompanhamento depois da entrada em produção.
Governança
A governança acompanha as três etapas.
A política de uso nasce na imersão, é ensinada na formação e vira regra de engenharia na implementação.
PrincípioNenhuma automação pratica ato privativo ou torna uma operação oficial sem aprovação humana.
LGPD por desenho
Controlador e operador definidos em contrato. NDA e acordo de tratamento de dados assinados antes de qualquer acesso.
Dados sensíveis protegidos
Minimização e pseudonimização. Fornecedores de IA configurados com vedação de uso dos dados para treinamento.
Fim do shadow AI
Contas corporativas, política de uso institucional e regras operacionais escritas.
Trilhas auditáveis
Registro de acessos, documentação técnica e trilha de auditoria em cada automação.
O ativo é seu
Propriedade intelectual transferida ao cliente, com opção de escrow do código-fonte.
Engenharia com rito
Especificação por módulo, homologação formal e garantia de estabilização.
Contratação modular
Contrate o modelo completo ou uma etapa de cada vez.
Quando a sua empresa já sabe do que precisa, cada etapa pode ser contratada separadamente. Todas são sob proposta.
| Serviço | Quando contratar sozinho | O que a imersão acrescenta |
|---|---|---|
| Imersão e Diagnóstico | É sempre o primeiro passo recomendado. | Define o conteúdo e a ordem de tudo o que vem depois. |
| Formação corporativa | Quando a equipe precisa aprender a usar IA no dia a dia. | Trilhas desenhadas a partir das dores mapeadas em campo. |
| Formação Executiva 1-2-1 | Quando a diretoria quer aprender antes de levar a IA para a equipe. | Encontros ligados às prioridades da empresa. |
| Implementação e Sustentação | Quando o escopo da automação já está definido. | Módulos priorizados por impacto, com escopo fechado antes do código. |
| Governança e Política de IA | Quando a equipe já usa IA sem regra definida. | Política desenhada sobre o uso real levantado na imersão. |
Comece pela imersão na sua operação.
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